

工作職責:
1、根據數字化產品的智能服務需求,基於服務需求相關智能技術的學科知識和算法思想,設計智能服務的算法解決方案。 2、基於智能化算法解決方案,參考對應智能技術領域的算法,開發和測試智能算法及其程序並封裝成算法服務,實現智能服務需求。 3、封裝智能算法服務爲公共服務,開發與提供公共智能服務接口以便其它智能服務調用,持續更新算法服務並將其存入智能算法庫。 4、參與數字化應用系統建設項目的開發工作,基於業務場景設計智能化技術方案,並將其集成到應用系統技術方案中,實現智能算法服務與數字化系統的對接集成。 5、學習最新智能化學科理論知識和算法思想,引進智能化技術領域最新算法或算法包,提升公司的智能算法設計與開發能力。 6、基於所承擔的智能算法研發任務編寫和更新相關的技術文檔,主導和參與公司級智能技術服務平臺與智能技術支持體系的建設。 7、參與智能化軟硬件集成系統的開發工作,運用硬件智造技術集成智能化算法及服務,設計和生產智能軟硬件集成設備與設施,全面提升公司數字化智慧化能力。
任職資格:
1、統招本科及以上學歷,計算機、數學、智能科學等相關專業畢業,碩士研究生優先,具有貿易、供應鏈、食品、電商、交通、倉儲等行業智能算法設計經驗者優先; 2、具有8年以上智能算法設計、開發和應用經驗,參與過至少2個智能化應用系統建設項目的開發工作,並且至少主導過2個大型數字化建設項目的智能算法設計與開發工作; 3、精通機器學習、數據挖掘、人工智能、普適計算、區塊鏈、物聯網、大模型等主流技術領域的主要算法,能夠改進、優化、升級主流算法,包括但不限於LR、SVM、GBDT、DNN、LSTM等; 4、深刻理解圖形圖像、音頻語音、文本語義、自然語言、視覺視頻等處理,以及感知推理決策、機器自動操作、智能體協同等科學領域的主要算法,並能基於其原理改進、優化、升級算法; 5、精通Java、Python、C++、R、Scala等語言中的二種或以上,能夠熟練運用智能化編程語言開發大數據、人工智能、區塊鏈等領域的應用或組件服務; 6、精通Tensorflow、Theano、Pytorch等智能化技術領域的開發框架,熟悉其他主流智能化算法或開發工具包(如caffe,mxnet,Keras等); 7、熟悉Hadoop、Spark、Storm等大數據計算框架與技術生態,熟練掌握Clickhouse、Kylin等大數據技術體系,能夠運用大數據分析、挖掘、建模等算法開發數據智能化服務組件; 8、具有強烈的責任心和進取心,工作積極主動,思維敏捷,學習能力較強,具有較強的團隊合作精神,能夠與產品、研發等團隊充分交流合作。
- 開發智能算法
- 封裝算法服務
- 集成智能系統
- 主導項目設計